Игровые автоматы Вулкан
29.07.2017Применяемая архитектура средств ИИ обладает способностью комбинировать различные обучающиеся компоненты и постоянные компоненты для создания желаемых форм поведения. Предусмотрена также возможность переопределять обучающиеся компоненты, например, с использованием архитектуры обобщения. При этом определяются наиболее важные действия и для их осуществления предусматриваются постоянные компоненты, тогда как остальные действия реализуются с игровые автоматы Вулкан казино играть бесплатно
Еще один перспективный подход к созданию архитектуры предусматривает применение постоянных компонентов для контроля над адаптивным обучением. Такой компонент может рассматриваться как диспетчер обучения (иногда называемый критиком), он способен регулировать скорость обучения, следить за тем, чтобы ни один важный обучающий пример не был упущен из виду, или определять тот момент, когда алгоритму обучения потребуются для обработки новые шаблоны.
Методология
Кроме того, повышению вероятности успеха в проектах на основе обучения может способствовать применение правильной методологии, как описано ниже. При инкрементном обучении может быть предусмотрено обучение отдельных компонентов на разных стадиях. Вначале осуществляется усвоение с помощью обучения простых форм поведения, которые затем фиксируются на то время, как происходит обучение более сложных компонентов.
Лучшей адаптации способствует обучение максимально возможного количества компонентов в автономном режиме. При этом в оперативном режиме требуется проводить обучение только в той части, которая касается изменений по сравнению с заданными по умолчанию формами поведения. При этом может возникать чрезмерно тщательная подгонка и другие вырожденные формы обучения, для предотвращения которых могут быть приняты описанные ниже предосторожности.